Lo que está viendo es el rendimiento pronosticado relativo a la media histórica simulada para todas las localidades abarcadas por ProRindes. Los valores corresponden al Cultivo, Campaña, Fecha de pronóstico y Condición inicial de agua que Ud. seleccionó en los menús del panel de la izquierda. Los valores representan el conjunto de tipos de suelo y manejos agronómicos simulados para cada localidad.

Los valores mostrados se calculan de la siguiente manera: los rendimientos simulados en una determinada fecha de pronóstico para cada tipo de suelo, manejo agronómico y localidad se dividen por el rendimiento histórico medio correspondiente a esa situación. Luego, se calcula el valor central (mediana) de los rendimientos relativos para el conjunto de tipos de suelos y manejos agronómicos simulados en la localidad.

Al ubicar el cursor sobre cada punto, se abre una ventana que indica la localidad y el valor (decimal) de rendimiento relativo pronosticado.

Si hacemos click en la leyenda “cuantiles de rendimiento” (al pie de la figura) activamos las cajas que representan la distribución de rendimientos relativos para el conjunto de tipos de suelos y manejos agronómicos simulados para cada localidad. Los extremos de cada caja corresponden a los cuantiles 25 (extremo izquierdo) y 75 (extremo derecho). Las líneas punteadas llegan a los valores de los cuantiles 5 (izquierda) y 95 (derecha). Dentro de cada localidad, se asume que cada suelo y manejo aparece con la misma frecuencia.

Lo que está viendo es el rendimiento pronosticado relativo a la media histórica simulada para cada uno de los suelos y manejos agronómicos en cada localidad cubierta por ProRindes. Los valores corresponden al Cultivo, Campaña, Fecha de pronóstico y Condición inicial de agua que Ud. seleccionó en el menú del panel de la izquierda. Para una localidad, cada punto representa una combinación de tipo de suelo y manejo.

Los valores mostrados (puntos rojos) se calculan de la siguiente manera: los múltiples rendimientos simulados con diferentes series climáticas para cada tipo de suelo y manejo agronómico de una localidad en una determinada fecha de pronóstico se dividen por el rendimiento histórico medio (o rendimiento de referencia) correspondiente a esa situación. Luego, se calcula el valor central (mediana) de los rendimientos relativos para cada tipo de suelo, manejo agronómico y localidad.

Posicionando el cursor sobre cada punto, se abre una ventana que indica la localidad, tipo de suelo, manejo agronómico y el valor (expresado como proporción, no porcentaje) del rendimiento relativo pronosticado.

El mapa indica con puntos azules las distintas localidades para las cuales se dispone de simulaciones de rendiemientos para el cultivo seleccionado en el menú del panel de la izquierda.

Haciendo click en cada punto se puede obtener información sobre los distintos suelos y manejos que se simulan en cada localidad.

Las localidades seleccionadas para las simulaciones son cercanas a estaciones meteorológicas operadas por el Servicio Meteorológico Nacional (SMN) de Argentina. El identificador único (ID) de la estación meteorológica asignado por la Organización Meteorológica Mundial (OMM) también se muestra en la ventana.

Lo que está viendo es la distribución de rendimientos pronosticados relativos a la media histórica simulada (o rendimiento de referencia) para cada una de las fechas de pronóstico de la campaña seleccionada. Los valores corresponden al Cultivo, Campaña, Localidad, Condición inicial de agua, Serie de suelo y Manejo agronómico que Ud. seleccionó en los menús del panel de la izquierda. Note que para la campaña en curso se muestran los valores hasta la fecha de pronóstico mas reciente, mientras que para campañas anteriores se muestran todos los pronósticos realizados durante la campaña.

Las cajas se construyen con el conjunto de valores de rendimiento relativo simulados para cada fecha. Los mismos resultan de simulaciones con las condiciones climáticas ocurridas en la localidad seleccionada hasta esa fecha y los registros de la serie histórica desde esa fecha hasta el fin del ciclo (ver en Inicio ¿Por qué un pronóstico de ProRindes contiene múltiples rendimientos?). Los extremos de la caja corresponden a los cuantiles 25 (inferior) y 75 (superior). Los extremos de las líneas punteadas corresponden a los cuantiles 5 (inferior) y 95 (superior).

Los puntos rojos indican el valor central (mediana) del rendimiento relativo en cada fecha de pronóstico. Posicionando el cursor sobre cada punto, se despliega abre una ventana que indica la fecha de pronóstico y el valor (expresado como proporción, no porcentaje) del rendimiento relativo pronosticado. Ambos elementos de la figura (cajas y puntos) pueden activarse o desactivarse haciendo click en la leyenda al pie de la figura.

Lo que está viendo es la distribución de rendimientos relativos a la media histórica simulada para cada situación. Cada línea corresponde a un tipo de suelo y manejo agronómico en la localidad seleccionada. Los valores corresponden al Cultivo, Campaña, fecha de Pronóstico, Localidad y Condición inicial de agua que usted seleccionó en el menú del panel de la izquierda.

Las curvas se construyen calculando - para cada situación definida por el tipo de suelo y manejo agronómico - la probabilidad o frecuencia de cada rendimiento relativo para esa situación en cada fecha de pronóstico. Los múltiples rendimientos relativos resultan de simulaciones con las condiciones climáticas ocurridas en la localidad seleccionada hasta la fecha de pronóstico y los registros históricos desde esa fecha hasta el fin del ciclo (ver en página “Inicio” la sección “¿Por qué un pronóstico de ProRindes contiene múltiples rendimientos?”).

Cada curva puede activarse o desactivarse haciendo click en su correspondiente leyenda al pie de la figura. Además, posicionando el cursor sobre cada línea, se abre una ventana que indica el valor de rendimiento relativo pronosticado y su probabilidad para el manejo agronómico y suelo correspondiente a la línea.

Las curvas se construyen con el conjunto de valores de rendimiento relativo simulados en cada fecha de pronóstico para cada situación (definida por el tipo de suelo y manejo agronómico). Los múltiples rendimientos relativos resultan de simulaciones con las condiciones climáticas ocurridas en la localidad seleccionada hasta esa fecha y los registros de la serie histórica desde esa fecha hasta el fin del ciclo (ver en página “Inicio” la sección “¿Por qué un pronóstico de ProRindes contiene múltiples rendimientos?”).

Lo que está viendo es la distribución acumulada de rendimientos pronosticados relativos a la media histórica simulada. Los valores corresponden al Cultivo, Campaña, Fecha de pronóstico, Localidad y Condición inicial de agua que Ud. seleccionó en el menú del panel de la izquierda. Cada una de las líneas corresponde a un tipo de suelo y manejo agronómico en la localidad seleccionada.

Las curvas se construyen acumulando - para cada situación definida por el tipo de suelo y manejo agronómico - la probabilidad acumulada de todos los rendimientos relativos para esa situación en cada fecha de pronóstico. Los múltiples rendimientos relativos resultan de simulaciones con las condiciones climáticas ocurridas en la localidad seleccionada hasta esa fecha y los registros de la serie histórica desde esa fecha hasta el fin del ciclo (ver en página “Inicio” la sección “¿Por qué un pronóstico de ProRindes contiene múltiples rendimientos?”).

Cada curva puede activarse o desactivarse haciendo click en su correspondiente leyenda al pie de la figura. Además, posicionando el cursor sobre cada línea, se abre una ventana que indica el valor de rendimiento relativo pronosticado y su probabilidad para el manejo agronómico y suelo correspondiente a la línea.

Nótese que al acercarse el final de una determinada campaña la variabilidad en el rendimiento relativo simulado para cada situación (definida por el tipo de suelo y manejo agronómico) disminuye claramente. Las líneas, entonces, se vuelven cada vez más verticales porque el rango de rendimientos simulados es muy estrecho.

Lo que está viendo es la lluvia acumulada desde el comienzo de una simulación hasta la fecha en que se emite un pronóstico, en comparación con valores históricos para la Localidad y Campaña que usted seleccionó en el menú del panel de la izquierda. El gráfico permite visualizar cuánta lluvia se ha observado hasta el momento del pronóstico, en comparación con valores históricos o esperados.

El gráfico ayuda a interpretar los rendimientos pronosticados: si la campaña actual muestra lluvias bajas hasta el momento, es probable que los rendimientos relativos pronosticados sean bajos (por debajo de 1).

La lluvia diaria acumulada durante esta campaña se índica con una línea naranja en la figura. El eje horizontal muestra la fecha (desde elinicio de la simulación hasta la fecha de pronóstico); el eje vertical indica la precipitación acumulada en milímetros (mm). Hay tramos de la línea naranja que son totalmente horizontales, indicando que no ha llovido en esas fechas (o sea, no se ha acumulado precipitación). Después de una lluvia importante, los valores acumulados suben bruscamente.

Para poner la campaña actual en un contexto histórico, la figura muestra también estadísticas de lluvias calculadas en base a campañas anteriores a la actual (en general, a partir de 1961 para la mayoría de las localidades). Las curvas se pueden mostrar o esconder poniendo el cursor sobre la leyendo de colores debajo de la figura (por ejemplo, sobre “P50 histórica”) y haciendo click. Presionando de nuevo, se vuelve a mostrar (u ocultar) una línea.

El gráfico muestra tres líneas con estadísticas históricas de precipitación. La línea gris (“Mediana histórica”) separa las lluvias acumuladas en dos mitades: la mitad de los años tiene lluvias acumuladas por encima de la línea gris, y la otra mitad tienen lluvias acumuladas por debajo de la línea gris.

De la misma manera, la línea celeste (“P75 histórica”) y la línea marrón (“P25 histórica”) dan una idea de la variabilidad de las lluvias acumuladas. Si la precipitación para la campaña actual (línea naranja) está por encima de la línea celeste, esta campaña está en el 25% superior de las lluvias históricas, o sea ¾ de los años han acumulado menos lluvia que el ciclo actual, que se puede considerar húmedo. Si en cambio la línea naranja cae debajo de la línea marrón (ver, por ejemplo, la campaña 2008-2009), ¾ de los años han acumulado más lluvia que el ciclo actual, que es relativamente seco.

Si se desplaza el cursor encima de cualquiera de las líneas, se abrirá una ventana mostrando la fecha y la precipitación acumulada (observadaen este ciclo o histórica) hasta esa fecha.

Lo que está viendo son las diferencias (o “anomalías”) entre (a) la lluvia acumulada durante el ciclo agrícola actual desde el comienzo de la simulación hasta la fecha en que se emite un pronóstico y (b) la lluvia histórica “normal” calculada en base a campañas anteriores a la actual, para la Localidad, Campaña y fecha de Pronóstico que usted seleccionó en el menú del panel de la izquierda.

El eje horizontal muestra la fecha (desde el comienzo de la simulación hasta la fecha de pronóstico); el eje vertical indica las diferencias de precipitación acumulada en mm. Si las diferencias (o anomalías) tienen valores positivos (área coloreada en azul), la lluvia acumulada durante la campaña presente es mayor que lo normal. En cambio, si las diferencias son negativas (área coloreada en marrón), la campaña presente muestra lluvias por debajo de lo normal. Una campaña puede mostrar alternancia entre diferencias positivas, reflejando períodos secos y húmedos dentro del mismo ciclo.

En general, si una campaña muestra anomalías consistentemente negativas (o sea, el área en marrón domina el gráfico), es probable que los rendimientos relativos pronosticados sean bajos (por debajo de 1). Como ejemplo de esta situación, se puede seleccionar la localidad Junín y la campaña agrícola 2008/2009 (una de las más secas en los últimos años) y una fecha de pronóstico hacia el final del ciclo, por ejemplo, el 15 de marzo del 2009 (ver Figura 1). Puede verse que a partir de septiembre de 2008 las anomalías negativas son cada vez más pronunciadas (el área marrón crece constantemente). La poca lluvia estuvo asociada a rendimientos relativos muy bajos para todos los cultivos. La situación opuesta (un año muy húmedo) ocurrió en Benito Juárez en la campaña 2012/2013, que mostró lluvias superiores a lo esperado a partir de agosto de 2012 (Figura 2).

Lo que está viendo son los valores acumulados de lluvia que pueden esperarse a partir de la fecha de pronóstico, dada la lluvia que ya ha ocurrido desde el comienzo de la simulación para la Localidad, Campaña y fecha de Pronóstico que usted seleccionó en el menú del panel de la izquierda. Los valores posibles de lluvia acumulada hasta el fin de la campaña se estiman en base a años anteriores.

La parte izquierda de la figura (línea naranja) muestra la lluvia total observada desde el comienzo de la campaña actual hasta el momento del pronóstico. El eje horizontal muestra la fecha; el eje vertical indica precipitación acumulada en mm. Para concentrar la atención en lluvias futuras, solamente se muestran los totales acumulados (desde el comienzo de la simulación) para las dos semanas anteriores a la fecha de pronóstico.

La parte derecha de la figura (áreas coloreadas a partir de la fecha de pronóstico) muestra la distribución posible de lluvia acumulada hasta el fin de la campaña, considerando la cantidad de mm llovidos hasta ese momento. La línea negra corresponde al valor central (mediana) de las lluvias históricas esperadas. Si se parte de la lluvia observada hasta el pronóstico y se examina el valor de la línea negra, por ejemplo, un mes después del pronóstico, la mitad de los años tendrán lluvias acumuladas por encima de la línea negra y la otra mitad de los años tendrán lluvias acumuladas por debajo de la línea negra.

El borde superior del área celeste delimita el 25% superior de lluvias acumuladas posibles en una fecha determinada. Es decir, hay una probabilidad de 0.25 que las lluvias en una fecha dada caigan por arriba del área celeste. De la misma manera, el borde inferior del área celeste separa el 25% inferior de lluvias acumuladas posibles en una fecha determinada, por lo que la probabilidad de lluvias por debajo del área celeste es de 0.25 aproximadamente.

Se grafican también áreas marrones y azules cuyos límites inferior y superior respectivamente corresponden a los percentiles 5 y 95, respectivamente. Es decir, la probabilidad de lluvias acumuladas en una fecha determinada por arriba del área azul y por debajo del área marrón, es aproximadamente de 0.05 (o 5%).

La parte izquierda de la figura (línea naranja) muestra la lluvia total observada desde el comienzo de la campaña actual hasta el momento del pronóstico. El eje horizontal muestra la fecha; el eje vertical indica precipitación acumulada en mm. Para concentrar la atención en lluvias futuras, solamente se muestran los totales acumulados (desde principio de ciclo) para las dos semanas anteriores a la fecha de pronóstico.

La parte derecha de la figura (áreas coloreadas a partir de la fecha de pronóstico) muestra la distribución posible de lluvia acumulada hasta el fin del ciclo, dado cuánto ha llovido hasta ese momento. La línea negra corresponde a la mediana o valor central de las lluvias históricas esperadas. Si se parte de la lluvia observada hasta el pronóstico y se examina el valor de la línea negra, por ejemplo, un mes después del pronóstico, la mitad de los años tendrán lluvias acumuladas por encima de la línea negra y la otra mitad de los años tendrán lluvias acumuladas por debajo de la línea negra.

El borde superior del área celeste delimita el 25% superior de lluvias acumuladas posibles en una fecha determinada. Es decir, hay una probabilidad de 0.25 que las lluvias en una fecha dada caigan por arriba del área celeste. De la misma manera, el borde inferior del área celeste separa el 25% inferior de lluvias acumuladas posibles en una fecha determinada, por lo que la probabilidad de lluvias por debajo del área celeste es de 0.25 aproximadamente.

Se grafican también áreas marrones y azules cuyos límites inferior y superior respectivamente corresponden a los percentiles 5 y 95, respectivamente. Es decir, la probabilidad de lluvias acumuladas en una fecha determinada por arriba del área azul y por debajo del área marrón, es aproximadamente de 0.05 (o 5%).

Las dos curvas que está viendo en el gráfico representan (1) la evapotranspiración potencial (línea marrón) y (2) la evapotranspiración real (línea roja) acumuladas desde la siembra hasta la fecha de pronóstico para el Cultivo, Campaña, Localidad, Condición inicial de agua, Serie de Suelo y Manejo que Usted seleccionó en el menú del panel de la izquierda.

El gráfico ayuda a interpretar los rendimientos pronosticados. La evapotranspiración es la suma de (a) la evaporación de agua desde el suelo y (b) la transpiración del cultivo. La evapotranspiración potencial indica el consumo de agua por parte del cultivo (evaporación + transpiración) cuando no hay limitaciones hídricas. En este caso, el consumo de agua está determinado por la demanda atmosférica y a determinadas condiciones del cultivo (principalmente, su grado de cobertura o biomasa acumulada).

La evapotranspiración real indica cuánto de la demanda potencial de agua puede ser satisfecha por el cultivo dada la campaña y situación agronómica analizada. En condiciones de secano, la evapotranspiración real siempre es menor o a lo sumo igual a la potencial. A mayor diferencia entre estas curvas, hay menor potencialidad de rendimiento (es decir, los rendimientos relativos pronosticados serán más bajos).

El eje horizontal del gráfico muestra la fecha (desde la siembra del cultivo hasta la fecha de pronóstico); el eje vertical indica la evapotranspiración acumulada en milímetros (mm). Cada curva puede activarse o desactivarse haciendo click en su correspondiente leyenda al pie de la figura. Además, si se desplaza el cursor encima de cualquiera de las líneas, se abrirá una ventana mostrando la fecha, la evapotranspiración real y la potencial acumulada, la diferencia entre ambas (es decir, cuántos milimetros menos que la demanda potencial se evapotranspiraron realmente), y la proporción (%) de la evapotranspiración potencial que fue realmente evapotranspirada por el cultivo hasta esa fecha.

Lo que está viendo es la evolución temporal del contenido de agua disponible para el cultivo en todo el perfil de suelo (línea roja). Este contenido se calcula como la diferencia entre (a) el contenido total de agua en todo el perfil de suelo y (b) el contenido de agua en el límite inferior del agua disponible, o punto de marchitez permanente (esta cantidad se describe más abajo). El gráfico muestra, además, las precipitaciones diarias ocurridas (barras celestes) desde la siembra hasta la fecha de pronóstico para el Cultivo, la Campaña, Localidad, Condición inicial de agua, Serie de Suelo y Manejo que Usted seleccionó en el menú del panel de la izquierda.

El gráfico ayuda a interpretar los rendimientos pronosticados, ya que la disponibilidad de agua en el suelo es uno de los principales factores que definen el rendimiento esperable de un cultivo en sistemas de secano (sin riego).

El agua en el suelo está contenida en poros de diferentes tamaños (grandes, intermedios y pequeños). La proporción de poros de cada tamaño depende de las características (textura) del suelo. El agua que llena los poros más grandes del suelo (por ejemplo, después de una lluvia fuerte) generalmente se drena por gravedad en un tiempo relativamente corto. Cuando este drenaje ha casi terminado, se llega a un contenido de agua llamado “capacidad de campo”. Este valor también depende de las características del suelo y por lo tanto es diferente para cada suelo incluido en ProRindes.

La línea punteada horizontal gris indica el contenido de agua disponible para el cultivo cuando el suelo seleccionado está a capacidad de campo. Este contenido -- denominado como “agua útil para el cultivo” -- se calcula como la diferencia entre (a) el contenido de agua a capacidad de campo y (b) el contenido de agua en el límite inferior del agua disponible, o punto de marchitez permanente (esta cantidad se describe en el párrafo siguiente).

El agua en los poros intermedios del suelo se va reduciendo progresivamente (principalmente por consumo del cultivo) hasta que solamente queda agua en poros muy pequeños del suelo. Esta agua no puede ser extraída por las raíces del cultivo ya que está retenida con mucha fuerza por el suelo. Esta situación se denomina “punto de marchitez permanente”.

La fuerza con la que el suelo retiene el agua se cuantifica en análisis de laboratorio a través de la presión de succión requerida para extraer esa agua. Cuando el suelo está en capacidad de campo, las raíces del cultivo requieren una succión entre -0.10 y -0.33 bares para absorber agua, mientras que en el punto de marchitez permanente, la presión de absorción requerida es mucho mayor -- -15 bares o casi 15 veces la presión atmosférica normal.

El eje horizontal del gráfico muestra la fecha (desde la siembra del cultivo hasta la fecha de pronóstico); el eje vertical indica tanto el agua disponible como las precipitaciones diarias (ambas cantidades en milímetros, mm). Tanto la curva de agua como las barras de precipitación pueden activarse o desactivarse haciendo click en su correspondiente leyenda al pie de la figura. Además, si se desplaza el cursor encima de la curva de agua disponible, se abrirá una ventana mostrando la fecha, el agua disponible para el cultivo en milímetros, la precipitación diaria en esa fecha y el contenido de agua disponible expresado como porcentaje del agua útil en capacidad de campo.

Lo que está viendo es la evolución temporal (línea roja) de un índice del estrés hídrico que afecta el crecimiento del cultivo. El gráfico muestra, además, la diferencia diaria entre la evapotranspiración potencial y la evapotranspiración real (ver ítem Evaporación acumulada), desde la siembra hasta la fecha de pronóstico para el Cultivo, Campaña, Localidad, Condición inicial de agua, Serie de Suelo y Manejo que usted seleccionó en el menú del panel de la izquierda.

El gráfico ayuda a interpretar los rendimientos pronosticados. El índice de estrés adopta valores entre 0 (ausencia de estrés) y 1 (máximo estrés). Si el cultivo experimenta períodos extendidos de estrés hídrico durante su ciclo, el potencial de rendimiento será menor (es decir, los rendimientos relativos pronosticados tenderán a ser más bajos). El índice de estrés básicamente estima si la demanda potencial de agua puede ser satisfecha por el cultivo. Por esta razón, para entender la evolución del estrés es útil observar también las barras marrón claro que indican las diferencias diarias entre evapotranspiración potencial y real (ver ítem Evaporación acumulada). Generalmente, los períodos durante los cuales la diferencia es mayor (o sea, las barras son más altas) están asociados a valores más altos del índice de estrés.

Más formalmente, el índice de estrés hídrico representa reducciones de la capacidad de expansión foliar y de tallos, macollaje o ramificación, entre otros procesos del cultivo afectados por una menor presión de turgencia. Esto ocurre cuando la extracción potencial de agua por parte de las raíces decrece con respecto a la transpiración potencial (Ritchie, 1998). Esto indica que el suelo se está secando y la conductividad hidráulica del mismo decrece, dificultando el crecimiento del cultivo.

El eje horizontal del gráfico muestra la fecha (desde la siembra del cultivo hasta la fecha de pronóstico); el eje vertical izquierdo indica el índice de estrés (escala entre 0 y 1) y el eje vertical derecho la diferencia entre evapotranspiración potencial y real diaria en milímetros (mm). Tanto la curva de estrés como las barras de diferencia de evapotranspiración pueden activarse o desactivarse haciendo click en su correspondiente leyenda al pie de la figura. Además, si se desplaza el cursor encima de la curva de estrés, se abrirá una ventana mostrando la fecha, el índice de estrés hídrico y la diferencia entre evapotranspiración potencial y real diaria en esa fecha.


Referencia
Ritchie, J.T., 1998. Soil water balance and plant water stress. In: Tsuji, G.Y., Hoogenboom, G., Thornton, P.K. (Eds.), Understanding Options for Agricultural Production. Springer Netherlands, Dordrecht, pp. 41-54.

Lo que está viendo es el porcentaje de incidencia de Fusariosis de la Espiga de Trigo (FET) para una fecha y localidad determinada. La FET es una enfermedad fúngica causada por Fusarium graminearum y produce pérdidas en el rendimiento del cultivo y también afecta su calidad por la producción de toxinas (como el deoxynivalenol: DON).

La incidencia se calcula con el modelo de Moschini et al. (2008) que utiliza variables meteorológicas para predecir la incidencia de la enfermedad sobre el cultivo. Las variables usadas son la precipitación acumulada diaria y amplitud térmica (diferencia entre temperaturas máxima y mínima). La mismas se realacionan mediante la siguiente fórmula: PSI(%) = -9.15 + 6.47 ND + 0.35 GDP Donde, ND corresponde al número de días con ocurrencia simultánea de precipitación y amplitud térmica menor a 7°C; GDP resulta de acumular los residuales mayores a 9°C con respecto a la temperatura mínima diaria en los días donde la temperatura máxima era inferior a 25°C y la mínima era mayor o igual a 9°C.

Al tratarse de una enfermedad que afecta al cultivo una vez que las espigas están expuestas, la Figura solo se mostrará activa durante el período sensible. Este período comienza con la aparición de las primeras espigas con anteras (8 días previos a plena espigazón) hasta acumular aproximadamente 500 grados.día^-1 (Temperatura base de 0°C). La fecha de espigazón se estima de dos maneras diferentes. Cuando el período simulado es anterior a la fecha de espigazón, se considera que ésta ocurre cuando el cultivo acumuló 1320 grados.día^-1 (Temperatura base de 0°C), desde el 1 de julio. A medida que transcurre el ciclo y el modelo CERES cuenta con suficientes datos observados para calcularla, se reemplaza la estimación anterior por este nuevo valor y se recalcula el índice de incidencia considerando la nueva fecha.

La flecha de la Figura muestra la incidencia en términos porcentuales. Además, para mejorar la interpretación de los resultados, los valores son clasificados en tres categorías de riesgo: Bajo (0 - 5%); Moderado (5 - 10%); Alto (10 - +%).


Referencia
Moschini, R., Bischoff, S., y Martínez, M. (2008). Variabilidad climática y enfermedades. Caso de estudio: Fusariosis de la espiga de trigo. Horizonte A. Magazine de las Ciencias Agrarias, 5(21), 10-15.

Lo que está viendo son los rendimientos de referencia calculados para cada tipo de suelo y manejo agronómico. ProRindes muestra los rendimientos pronosticados en relación a un rendimiento de referencia. Los rendimientos de referencia se usan para calcular los rendimientos relativos pronosticados en ProRindes.

El rendimiento de referencia se calcula simulando los rendimientos para el clima de cada una de las campañas anteriores a la actual y, luego, promediando todos los rendimientos simulados. El rendimiento de referencia (columna “Media”) se muestra para cada combinación de lugar, cultivo, y agua en el suelo (seleccionada usando los menúes a la izquierda de la tabla). Cada fila de la tabla muestra estadísticas para una combinación de manejo agronómico y suelo.

Además de la media de todos los rendimientos simulados con el clima histórico, la tabla incluye otras estadísticas que describen los valores centrales de los rendimientos y su variabilidad o volatilidad en el tiempo. La columna “Desv. Est” indica el desvío estándar y por lo tanto la variabilidad de los rendimientos: cuanto más grande sea este valor, mayor será la volatilidad de rendimientos en respuesta a diferentes años climáticos.

Las cinco columnas siguientes describen la distribución de rendimientos históricos simulados. Supongamos que se simulan 100 rendimientos con el clima de todas las campañas anteriores a la actual – en general no se tienen registros climáticos para 100 años, pero este número facilita la explicación. Primero, los 100 rendimientos simulados se ordenan de menor a mayor. La columna “P5” indica el “percentil 5” de la distribución: el 5% de los 100 rendimientos (o sea los 5 rendimientos más bajos) serán iguales o menores que este valor. De la misma forma la columna “P25” indica el percentil 25: un cuarto (25) de los 100 rendimientos históricos serán iguales o menores que este valor. Los siguientes percentiles significan lo mismo para diferentes proporciones de la distribución de rendimientos.

Un valor especial es el percentil 50 (“P50” en la tabla), que comúnmente se denomina la “mediana” de la distribución. La mediana da una idea del valor central en una distribución, como lo hace también el valor promedio. La mediana separa a la distribución en dos mitades: en el ejemplo anterior, la mitad de los 100 rendimientos simulados (o sea, 50) estarán por debajo de la mediana, y los otros 50 estarán por arriba.